構造化ルーティング、キャッシュされたコンテキスト、再利用可能な意思決定メモリにより、繰り返されるコンテキストトークンの削減見込み。
洞察から実行へ
エージェント型AIワークスペース&トリアージエンジン。
ビジネスシステム全体にわたる、完全自律型のエージェントによるトリアージ。
パフォーマンスベンチマーク
大規模環境で、高速かつ効率的なトリアージを実現。
AeroGenieは、不要なモデル呼び出しを削減し、複雑な分析を加速させ、ビジネスシステム全体で重要なシグナルを継続的に監視するように設計されています。
高性能な計算モジュールおよびMojoを活用したシミュレーションワークロードの想定レンジ。
完全なワークフロー実行の前段における、選択されたルーティングおよびスコアリング処理の目標p90値。
接続されたビジネスシステム全体を常時監視し、人による確認が必要な場合は自律的にトリアージとエスカレーションを実施します。
大量のビジネスワークフローにおいて、より高速なルーティング、無駄のないコンテキスト利用、信頼性の高いトリアージを必要とする運用チームのために設計されています。
パートナー&連携
稼働するAIモジュール
重要な意思決定を、自信を持って。
AeroGenieはコンテキストを統合し、トレードオフを評価し、システム、ワークフロー、承認、運用チームをまたいで実行を調整します。
50以上の学習済みAIエージェント
組み込みのエージェントから選択するか、独自のエージェントを追加して、あらゆる業界に特化させましょう。MCP対応システムに接続し、スキルでエージェントを拡張できます。
取り込み&理解
AIエージェントがコンテキスト、目標、制約を理解します。
- ビジネスコンテキスト
- 目標&制約
- リアルタイムデータ
- 履歴データ
シナリオシミュレーション
Monte Carloエンジンが、ミリ秒単位で数千もの想定される結果をシミュレーションします。
50,000+ 通りの想定される結果最適な道筋を推奨
AIが複数の目的にわたって結果を評価し、最善の進め方を見つけ出します。
アクションのオーケストレーション
ガードレールを備えたうえで、ツールとワークフロー全体を横断してオーケストレーションします。
- HITL/自律
- ガード&ルール
- 監査&トレーサビリティ
- 継続的な学習
AeroGenie